¿Cuál es la mejor versión de ChatGPT? Estas son las diferencias que existen entre todos los modelos de IA de OpenAI
ChatGPT no es un monolito.
OpenAI lanzó su famoso chatbot de inteligencia artificial a finales de 2022 y desde entonces ha presentado lo que parece ser una nueva versión de esta herramienta cada pocos meses, utilizando para ello una confusa variedad de nombres.
Varios competidores de OpenAI ofrecen alternativas a ChatGPT, como Claude, Gemini o Grok. Pero los modelos de la startup dirigida por Sam Altman se encuentran entre los más reconocibles del sector y han atraído a la mayoría de los usuarios. Algunos son útiles la hora de realizar tareas cuantitativas, como la programación, mientras que otros son mejores para generar nuevas ideas.
A continuación se explica cómo ha evolucionado ChatGPT y en qué se diferencia cada modelo de IA que ha sido lanzado por OpenAI.
GPT-5
OpenAI ha lanzado este mismo mes de agosto el que, según la propia empresa, es su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha: GPT-5. La startup detallaba que este modelo supone «un salto significativo en inteligencia con respecto a todos» sus modelos anteriores, «con un rendimiento de vanguardia en programación, matemáticas, escritura, salud, percepción visual y mucho más».
En una conferencia telefónica con periodistas que tuvo lugar el día antes de su lanzamiento, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, calificó a este modelo de «gran mejora» y dijo que se trataba de «un paso significativo en el camino hacia la AGI [la IA general, por sus siglas en inglés]». Altman afirmó que, después de usar GPT-5, volver a GPT-4 era «un calvario».
GPT-5 cuenta con un «enrutador en tiempo real», un sistema que selecciona automáticamente el modelo de inteligencia artificial más adecuado para gestionar cada petición del usuario, en lugar del selector de modelos que estaba disponible en las versiones anteriores de ChatGPT.
Este enrutador tiene como objetivo simplificar las cosas para el usuario, pero ha recibido reacciones negativas por parte de los usuarios que habían desarrollado un fuerte apego a los diversos modelos de IA que ofrecía OpenAI.
«Si has seguido el lanzamiento de GPT-5, una cosa que habrás notado es el gran apego que algunas personas sienten por modelos de inteligencia artificial específicos», reconocía Altman en redes sociales. «Parece [un sentimiento] diferente y más fuerte que el apego que la gente ha sentido por tecnologías anteriores (por lo que fue un error descartar tan repentinamente modelos antiguos de los que los usuarios dependían en sus flujos de trabajo)».
Habría sido por esta razón por la que OpenAI habría traído de vuelta a 4o, uno de los modelos favoritos entre los fans de esta tecnología, además de haber introducido más opciones para que los usuarios puedan elegir cómo funciona ChatGPT.
GPT-4 y GPT-4o
OpenAI publicó GPT-4 en 2023 como su gran modelo lingüístico (LLM) insignia. Altman dijo en un pódcast por aquel entonces que el desarrollo de este modelo había requerido «cientos de personas, casi todo el esfuerzo de OpenAI«.
Posteriormente, la desarrolladora de ChatGPT actualizó su herramienta a GPT-4o, un modelo que lanzó el año pasado. Esta nueva versión era tan inteligente como GPT-4, capaz de aprobar diversas titulaciones (entre ellas el examen de acceso a la abogacía), pero era significativamente más rápido y mejoraba sus «capacidades en texto, voz y visión», según OpenAI. La «o» de su nombre hacía referencia al prefijo «omni-«.
4o se caracteriza por traducir rápidamente el habla y ayudar con álgebra lineal básica, además de ofrecer las capacidades visuales más avanzadas.
Sus imágenes al estilo del Studio Ghibli despertaron el entusiasmo de internet hace unos meses. Sin embargo, también plantearon serias dudas sobre los derechos de autor en la era de la IA, puesto que algunos críticos defendieron que OpenAI se estaba beneficiando injustamente del contenido de varios artistas.
La desarrolladora de ChatGPT argumenta que 4o «destaca en tareas cotidianas», como la lluvia de ideas, la redacción de resúmenes, la redacción de correos electrónicos o la corrección de informes.
GPT-4.5
Hace ya unos meses, Altman describió GPT-4.5 en una publicación en su cuenta de X —la plataforma anteriormente conocida como Twitter— como «el primer modelo que da la sensación de estar hablando con una persona reflexiva«.
Esta tecnología se consolidó en su día como el último avance en el paradigma de «aprendizaje no supervisado» de OpenAI, una dinámica que se centra en ampliar los modelos en «conocimiento de palabras, intuición y reducción de alucinaciones», tal y como explicó Amelia Glaese, miembro del personal técnico de OpenAI, durante su presentación en febrero de 2025.
Así que, si tienes una conversación difícil con un compañero de trabajo, GPT-4.5 podría ayudarte a replantear esas palabras con un tono más profesional y diplomático.
OpenAI sostiene que GPT-4.5 es «ideal para tareas creativas», como los proyectos colaborativos y las lluvias de ideas.
o1 y o1-mini
La desarrolladora de ChatGPT lanzó una versión mini de o1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado, y la versión completa llegó en diciembre de 2024.
Los investigadores de la empresa dieron a entender que era el primer modelo entrenado para «pensar» antes de responder y que era muy útil para tareas cuantitativas, de ahí el nombre de «modelo de razonamiento». Esto es posible gracias a su técnica de entrenamiento, conocida como «cadena de pensamiento», que anima a los modelos a razonar los problemas desglosándolos paso a paso.
GPT-5 ahora puede decidir por sí mismo cuánto tiempo necesita para pensar en algo, eligiendo así a o1 para tareas más complejas.
En un artículo académico sobre el entrenamiento en seguridad de o1, los investigadores de OpenAI expresaban que «entrenar a los modelos para que incorporen una cadena de pensamiento antes de responder tiene el potencial de ofrecer importantes ventajas, aunque también aumenta los riesgos potenciales derivados de una mayor inteligencia».
En un vídeo de una presentación interna de la desarrolladora de ChatGPT sobre los mejores casos de uso de o1, Joe Casson, ingeniero de soluciones de OpenAI, demostró cómo o1-mini podría resultar útil para analizar el beneficio máximo en una covered call, una estrategia de negociación financiera. Casson también expuso cómo la versión preliminar de o1 podría ayudar a alguien a pensar en cómo elaborar un plan de ampliación de oficinas.
La firma con sede en San Francisco sugiere el modo pro de o1, una «versión de o1 que utiliza más recursos informáticos para pensar mejor y ofrecer respuestas todavía mejores a los problemas más difíciles», sería ideal para llevar a cabo razonamientos complejos, como crear un algoritmo para la previsión financiera utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas sobre tecnologías emergentes.
o3 y o3-mini
Los modelos de inteligencia artificial pequeños llevan ya un tiempo ganando terreno en el sector como alternativa más rápida y rentable a los modelos fundacionales más grandes. OpenAI lanzó su primer modelo pequeño, o3 mini, en enero de este año, solo unas semanas después de que la startup china Butterfly Effect presentase DeepSeek’s R1, una tecnología que sorprendió a Silicon Valley —y a la bolsa estadounidense— con su precio asequible.
La desarrolladora de ChatGPT explica que 03 mini es el «modelo más rentable» de su gama de modelos de razonamiento. Está diseñado para manejar preguntas complejas y, según OpenAI, es especialmente bueno en ciencias, matemáticas y programación.
Julian Goldie, un influencer especializado en estrategia SEO, aseguraba en una publicación en Medium que el o3 «destaca en tareas de desarrollo rápido» y es ideal para tareas básicas de programación en HTML y CSS, funciones sencillas de JavaScript y la creación de prototipos rápidos. También existe una versión «mini high» del modelo que, según Goldie, resulta ser idónea para «programación y lógica complejas«, aunque sufre algunos problemas de control.
En abril, OpenAI lanzó una versión completa de o3: «Nuestro modelo de razonamiento más potente que amplía las fronteras de la programación, las matemáticas, la ciencia, la percepción visual y mucho más».
La desarrolladora de ChatGPT afirma que o3 es ideal para «tareas complejas o de varios pasos», como la planificación estratégica, la programación extensa y las matemáticas avanzadas.
o4 mini
OpenAI lanzó otro modelo más pequeño, el O4 mini, en abril de 2025. Según la organización, esta versión de ChatGPT está optimizada para ofrecer «un razonamiento rápido y rentable».
Al parecer, ofrece un rendimiento notable en relación con su coste, especialmente en «matemáticas, programación y tareas visuales». De hecho, este ha sido el modelo de IA con mejor rendimiento en las pruebas comparativas del American Invitational Mathematics Examination en 2024 y 2025.
o4 mini y su versión mini-high son ideales para un razonamiento rápido y más sencillo. Resultan muy útiles para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que se te presente a lo largo del día. Si buscas un trabajo más profundo, en cambio, lo mejor es decantarse por el o3.
Scott Swingle, antiguo alumno de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrollo basadas en inteligencia artificial Abante AI, puso a prueba el o4 con un problema de Euler (una serie de problemas computacionales desafiantes que se publican aproximadamente cada semana). En una publicación en X, Swingle detalló que el o4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, «mucho más rápido que cualquier humano». «Solo 15 personas fueron capaces de resolverlo en menos de 30 minutos», apuntaba este experto.
OpenAI sostiene que el O4 mini funciona mejor para «tareas técnicas rápidas», como consultas relacionadas con las ciencias, la tecnología, la ingeniería o las matemáticas. La startup dice también que es ideal para el razonamiento visual, como extraer datos clave de un archivo CSV u ofrecer un resumen rápido de un artículo académico.
