Esta es la verdadera razón por la que OpenAI se gasta 5.750 millones de euros en hacerse con la startup de IA de Jony Ive
La decisión de OpenAI, dirigida por Sam Altman, de comprar IO, está definida por la distribución. La desarrolladora de ChatGPT pagará unos 5.750 millones de euros por la empresa de gadgets de Jony Ive, exdirectivo de Apple y responsable del diseño del iPhone.
La carrera de la inteligencia artificial (IA) generativa ha entrado en una nueva fase. Antes, se trataba de crear los mejores modelos de inteligencia artificial, pero ahora todos son muy parecidos.
Quién gane al final dependerá mucho más de la distribución y menos de la calidad de la tecnología subyacente.
Conseguir que ChatGPT y otros modelos y productos de OpenAI lleguen a manos de los usuarios: eso es lo que realmente cuenta. Sin esa relación directa, estos productos no se utilizarán tanto, o costará mucho hacer llegar las ofertas a los consumidores de forma indirecta.
Ive diseñó la herramienta de distribución definitiva para la tecnología, el iPhone de Apple. Luego se marchó y empezó a trabajar en IO, un nuevo tipo de empresa de dispositivos creada para la era de la inteligencia artificial.
La IA podría desencadenar una oleada de nuevos ‘gadgets’
Aunque los teléfonos siguen dominando, la IA generativa podría cambiar la situación. Todos podríamos llevar gafas inteligentes con chatbots de IA incorporados. Meta, Apple, Google y otras tecnológicas están trabajando en ello.
Podríamos llevar un pequeño clip pegado a la camisa para conversar constantemente con modelos de IA y chatbots. ¿Quién sabe qué más podría funcionar en esta nueva era?
En cualquier caso, si eres Sam Altman y diriges OpenAI, no querrás que Google, Meta o Apple se interpongan entre tú y tus usuarios. ¿Sabes lo que pasa entonces? Acabas teniendo que pagar por la distribución.
Mark Zuckerberg desprecia ser una aplicación en la plataforma de dispositivos móviles de Apple, que cobra una jugosa tarifa del 30% a muchos desarrolladores. Incluso Google paga a Apple unos 20.000 millones de dólares al año (17.720 millones de euros) para que distribuya su motor de búsqueda en el iPhone y en otros aparatos de Apple.
¿Quiere Altman pagar a Apple 20.000 millones de dólares en unos años? ¿Quiere darle a Tim Cook el 30% de los ingresos que OpenAI genere por las aplicaciones de pago ChatGPT en los iPhone? Por supuesto que no.
Una solución es contratar al diseñador original del iPhone para construir los propios gadgets de OpenAI. Esta cita me llamó la atención en el anuncio de OpenAI sobre el acuerdo con Ive y su empresa IO.
«Quedó claro que nuestras ambiciones de desarrollar, diseñar y fabricar una nueva familia de productos exigían una empresa completamente nueva», escribieron Altman e Ive.
Aunque este viaje por el hardware cueste miles de millones de dólares, podría ser más barato que pagar a otros gigantes tecnológicos por la distribución. Y al menos controlas tu propio destino y tienes esa relación directa con los usuarios.
A Sam Altman (OpenAI) le preocupa Google
Escribo esto desde Google IO, la conferencia anual del gigante de Internet. A Altman le encanta colarse en esta fiesta. Lo hizo el año pasado y lo vuelve a hacer hoy. Es aún más perfecto porque la empresa de dispositivos de Ive se llama io.
Mi interpretación de esta irrupción en la fiesta es que Altman podría estar bastante preocupado por Google.
A pesar de ese carísimo acuerdo con Apple, Google es un maestro de la distribución, y está utilizando todo lo que tiene a su alcance para llevar rápidamente sus nuevos productos y herramientas de IA al mayor número de manos posible. Estas son las ofertas que compiten directamente con ChatGPT.
He aquí algunos ejemplos del poder de distribución de Google, tomados en parte de esta semana en Google IO y en parte de todo el trabajo que Google ha estado haciendo durante los últimos 20 años aproximadamente. Para una startup como OpenAI, esto debe ser aterrador.
- Android, el sistema operativo móvil de Google, es compatible con más de 3.000 millones de dispositivos. La empresa está mostrando de forma destacada su servicio de chatbot Gemini AI en el mayor número posible de gadgets Android.
- Hay millones de dispositivos Pixel y Chromebooks ahí fuera. ¿Y adivina qué? Google está integrando Gemini en muchos de estos teléfonos y portátiles.
- Chromebooks, Android y Pixel son principalmente formas de distribuir la tecnología de Google a los usuarios directamente. Chrome es el navegador predeterminado de estos dispositivos de Google. Esta semana en IO, Google mostró cómo Gemini está ahora integrado en el navegador Chrome. De repente, más de mil millones de usuarios verán Gemini todos los días, y podrían acabar utilizando este chatbot, en lugar de ChatGPT.
- Y luego está Google Search. La empresa ha anunciado varias formas de integrar su nueva tecnología de IA en la búsqueda. El martes se lanzó en Estados Unidos un nuevo modo de IA. De repente, unos 250 millones de personas verán —y probablemente utilizarán — el Modo IA con regularidad. Porque está integrado en la parte superior de la página de búsqueda de forma prominente. Hay unos 1.500 millones de usuarios diarios de la Búsqueda de Google.
Este es el tipo de poder de distribución con el que las startups solo pueden soñar. Si OpenAI quiere competir de verdad con los gigantes tecnológicos, necesita urgentemente los nuevos artilugios de Jony Ive… y un montón más de distribución.
Distribución = datos = mejor IA
¿Por qué es tan importante? Los productos de inteligencia artificial solo mejoran cuando mucha gente los utiliza con regularidad. Larry Page, cofundador de Google, solía llamar a esto la prueba del cepillo de dientes: si tu producto no se usa dos veces al día, olvídate de él.
Si eso ocurre, las empresas de IA pueden recopilar montañas de datos sobre el comportamiento de los usuarios. Esa información sirve para actualizar los productos. Pero, en la era de la IA generativa, estos datos también son increíblemente valiosos para desarrollar nuevos modelos de IA y productos relacionados. Estos datos pueden utilizarse para entrenar nuevos modelos, con ciertos permisos de usuario. También pueden utilizarse para el ajuste fino y otras técnicas de desarrollo de la IA.
Cuantos más tengas, mejor. De nuevo, este bucle de retroalimentación de datos solo funciona si se cumple una condición: la distribución masiva.
